Die vier Gründer haben ein Softwareprodukt für Netzbetreiber als „datengetriebenes Asset Management“ entwickelt.
Der Gas- und Wassernetzbetreiber als Kunde kann damit den Ist-Zustand des Leitungsnetzes erfassen, erhält Unterstützung bei der Maßnahmenplanung durch Bereitstellung von Szenariosimulationen.
Dabei nutzt die Software die Fähigkeit des maschinellen Lernens, um validere Prognosen z.B. bei der Planung von Erneuerungsmaßnahmen auf Basis von Schadensereignissen zu erhalten.
Der Vorteil für den Kunden ist, dass die Datenaggregation eine fundierte Entscheidungsgrundlage für die wirtschaftliche Abwägung von Sanierungsmaßnahmen liefert.