Die Gründer haben eine Lösung zur automatischen Erfassung von Fahrzeugpapieren entwickelt, die um ein Vielfaches schneller und fehlerfreier ist als die derzeitige manuelle Erfassung. Die Lösung basiert auf einer Texterkennung (OCR), die auf Methoden der künstlichen Intelligenz und neuronalen Netzen basiert. Die Digitalisierung von Kfz-Scheinen stellt dabei eine besondere Herausforderung für die Texterkennung dar, da diese als amtliche Dokumente spezielle Muster zur Fälschungssicherheit enthalten und meist unsauber, z.B. über bestehende Linien, gedruckt sind.
Zudem sind Kfz-Scheine oft verblichen oder durch Abnutzung unleserlich geworden. Für den Anwender beginnt der Digitalisierungsprozess mit dem Abfotografieren oder Einscannen des Fahrzeugscheins. Das Foto wird dann an einen Zentralrechner weitergeleitet, auf dem die Texterkennungssoftware installiert ist, die wiederum aus dem Foto die benötigten digitalen Daten (Kennzeichen, Halterdaten, Herstellernummer, Typnummer usw.) ausliest und in der jeweiligen EDV zur Weiterverarbeitung abspeichert.